BMEL-Projekt: EmissionPredictor

BMEL-Projekt: EmissionPredictor – Vorhersage und Reduktion von Schadstoffemissionen in Biomassefeuerungen durch Einsatz intelligenter Regler

Im Projekt EmissionPredictor wird die Bildung gasförmiger Emissionen in einer Biomassefeuerung mittels numerischer Simulation beschrieben um daraus mit Hilfe erfahrungsbasierter Regelungsstrategien ein on-line Betriebsassistenzsystem abzuleiten.

Förderkennzeichen: 22040318

Laufzeit: 01.04.2019 – 31.03.2022

Projektträger

FNR Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V.

Gefördert durch:

Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft

Projektpartner

 

Heizkraftwerk Altenstadt GmbH & Co. KG

 

aixprocess GmbH

Sollen in Zukunft vermehrt Reststofffraktionen eingesetzt werden, so ist eine regelungstechnische Echtzeit­‑Optimierung der Feuerungen unabdingbar. Schwankende Brennstoffqualitäten dieser Brennstoffe – sowohl bezüglich der Stückigkeit als auch der Zusammensetzung – beeinflussen direkt die Stickoxidbildung, aber auch die Freisetzung von nicht vollständig umgesetzten Zwischenprodukten wie zum Beispiel Kohlenmonoxid. Aufgrund der daraus resultierenden Überschreitung der immer strenger werdenden Emissionsgrenzwerte werden große Biomassereststoffpotenziale – vor allem im Bereich landwirtschaftlicher Reststoffe – derzeit keiner sinnvollen Nutzung zugeführt.

Ziel des Projektes „EmissionPredictor“ ist es, die Bildung gasförmiger Emissionen in einer Biomassefeuerung mittels numerischer Simulation zu beschreiben, um daraus ein on-line Betriebsassistenzsystem abzuleiten. Live-Daten aus dem Biomasse-Heizkraftwerk Altenstadt sowie die Ergebnisse von experimentellen Untersuchungen an einer Wirbelschichtfeuerung im Labormaßstab werden zum Vergleich und zur Validierung von Simulationsergebnissen verwendet. Neben der Messung der Betriebsdaten des Kraftwerks werden zusätzlich die mittels optischer Sensoren festgestellten Brennstofffluktuationen aufgezeichnet. Aus den gesammelten Daten aus dem Kraftwerksbetrieb und den Ergebnissen der Simulationen wird ein selbstlernendes on-line Emissionskontrollsystem entwickelt und um dessen Potenzial im Rahmen eines Einsatzes an einer realen Anlage demonstriert.

Ansprechpartner:

Johannes Lukas, M. Sc.

Department Chemie- und Bioingenieurwesen (CBI)
Lehrstuhl für Energieverfahrenstechnik